ChatGPT已 成今年最火的科技话题并破圈引发各行业热议！这个“身怀绝技”的AI能 “精准”回答行业问题、还可以 写文章、做表格和PPT等。然而这些令人“惊叹”的能力也难免让人产生 “焦虑”。

ChatGPT已经飞了一会儿，大家对其也有了更全面和客观的认识 ：有全新的突破但并不完美。

【资料图】

Chat GPT的问与答：

对于这个并不算复杂的问题， ChatGPT的回答并不令人满意(具体原因见下文)。

如同汽车、计算机等先进工具的出现一样，ChatGPT的确会取代一部分人的工作，甚至在短期造成部分失业，但长期一定会带来更多的机会。 本文通过实例来了解 其在商业领域到底有哪些能力？又能在哪些具体事情上提供帮助？

01

ChatGPT带来的 全新体验

自动整理表格

整理数据表格等资料是商业从业者经常要做的工作，通过 ChatGPT的帮助能够获得怎样的效率提升！

“ 对话 ”操作excel

整理数据 之后， 还可以通过“对话”让excel完成相关的数据汇总甚至分析，相比掌握各种函数用法然后输入公式，对话显然更方便：

使用 ChatGPT+还可以扩展到更多应用，例如制作一张活动邀请函：

生成专业水准的图片

使用人工智能( 见图片最下方关键 词 )生成的邀请函：

以上案例我们看到 ChatGPT可以整理文件资料、将对话转化为公式并做简单分析、生成活动海报等等。 这是更强的 语音识别、语义理解、图像识别等技术， 将这些能力赋能给机器人就可以生成一个和人类更接近的机器人：

相比之前我们看到的动物形状的机器人，以上视频更像是科幻大片中的机器人来到现实世界。

还有更逼真的数字人NEON:

随着新版本的发布、以及辅助 编程和制作视频等更多炫酷应用场景的扩展，惊叹其强大之外，也引来了担忧：他会取代人的工作吗？

02

强大但并非全能

人工智能是“吃”数据成长起来的，如果一个问题有足够多且高质量的数据，那么ChatGPT通常能给出令人惊艳的回答，但如果相关领域的信息较少，那么也难以给出令人满意，甚至错误的答案。 下面就是一些例子。

对此问题的回答专业且优秀， 但通过传统的搜索可以找到更全面深入的观点， ChatGPT的回答是基于这些高质量的“数据” 。 另外虽然ChatGPT高水平回答了“购物中心该如何提高竞争力”，但这并不是现实的商业工作，实际上商业从业者面临的工作比这个问题要更复杂也更具体！这个答复仅对非商业从业者有一定的参考价值。

相比定性的问题，定量提问的答复误差较大甚至无法回答。

以上两个问题的答复质量显然不及第一个，也显示了时间局限。万达广场“较多”可能难以回答，我们问一个数量较少同时名气更大的品牌：

对于k11背景(定性问题)的回答出现问题：应该是新世界而非新鸿基，数据统计(定量问题)有较大的误差：深圳和成都还没有K11商场。

继续问同时有定性和定量的问题，例如天津有哪些优质的购物中心？

对天津熟悉的朋友可以知道，回答中有的项目比较普通，而万象城也没有列出。

在信息足够丰富且精准的前提下， ChatGPT确 实有帮助，但信息较少的情况就很难。 举一个可能不恰当的例子： 当星巴克开到5000家店时，很多人都知道该如何开星巴克，但星巴克只有10家店时，如何科学开店并不清晰。从商业价值来看，当星巴克开到5000家店的时候知道如何开5000家店已经没有价值了，如何能开1万家才有价值，ChatGPT无法告知如何实现这个目标，只有人才可以。

类似的 ChatGPT也无法告知商业体该如何差异化、如何调整、多少租金合适，这些依旧只能由专业的商业从业者来做。

03

人的助手

以上我们看到了 ChatGPT的强大和局限，某些领域例如智能客服或者普通翻译的确可能受到一定程度的影响，但对于大部分工作包括商业工作来说其更多是一个高效的助手。

全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner的一位高层管理者认为，到2024年95%的人将会使用人工智能来帮助完成任务。

虽然ChatGPT高水平回答了“购物中心该如何提高竞争力”，但现实的商业工作复杂而具体，例如 ：

基础类工作： 数据整理和计算、从海量资料中进行总结归纳、会议纪要、翻译。

创作类工作： 写文章、制作ppt、做文案、创作视频、深入而独特的行业洞察。

需要助手的延伸类工作： 商场的服务台有一个可以全天候工作的客服机器人， 不良工作环境的巡检机器人等等类似目前的送餐机器人一样是我们所需要的。

客服的使用：

优点观点：

更多更强基于 大模型的 产品会接连投入使用 ，如同汽车、计算机等先进工具的出现一样，ChatGPT的确会取代一部分人的工作，甚至在短期造成部分失业，但长期一定会带来更多的机会。对于商业人来说如何有扎实的积累、深入的洞见、以及落地能力依旧是核心竞争力，ChatGPT等新AI也一定会更好的帮助我们。

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